Lo studio e la messa in commercio di un farmaco sono processi delicati, che come tali devono essere accompagnati da un’attenta elaborazione di testi in ogni fase.
La realizzazione di contenuti per il settore Pharma ha registrato una crescita di volumi negli ultimi anni, soprattutto per quanto riguarda l’online. Alle tipologie di contenuto più tradizionali sono andate ad aggiungersene di nuove, che hanno reso necessario adattare le strategie di comunicazione alle nuove modalità di fruizione.
L’utilizzo di tool di Natural Language Generation per la scrittura dei contenuti permette di minimizzare gran parte delle criticità e ottenere testi di ottima qualità in tempi ridotti.
* Quali sono le principali difficoltà che si incontrano nello scrivere contenuti farmaceutici destinati al web?
* In che modo l’utilizzo di NLG permette di risolverle, andando ad agire su:
* Azzeramento di errori e refusi
* Riduzione di tempi e costi di lavoro
Scrivere contenuti Pharma: quali difficoltà?
La scrittura di testi per il settore farmaceutico presenta anche per l’online le principali criticità già presenti in testi di tipologia più tradizionale.
Che si tratti di prontuari, foglietti illustrativi o materiali destinati al marketing digitale, identificare con chiarezza le possibili difficoltà permette poi di andare ad agire con maggiore efficacia per ottimizzarle e risolverle.
Comprensione del testo
Come accade con altre tipologie di contenuti di carattere tecnico-scientifico, anche per i testi destinati al settore farmaceutico occorre fare i conti con un linguaggio specialistico, spesso oscuro per i non addetti ai lavori.
Questa difficoltà diventa ancora più significativa nel momento in cui i testi devono riportare dati numerici, come nel caso di report o contenuti che comunichino i risultati di una ricerca.
Pur mantenendo i testi corretti e adeguati allo stile richiesto dal settore, è necessario far sì che le informazioni vengano veicolate con un linguaggio chiaro per gli utenti, in cui anche i dati e gli elementi numerici siano inseriti in una struttura discorsiva che ne renda agile la consultazione.
Errori di carattere tecnico
La presenza di termini difficili o di informazioni espresse tramite dati di carattere numerico può portare facilmente a commettere errori nella scrittura dei testi.
Soprattutto nel caso di contenuti dalla struttura schematica e ripetitiva, chi si occupa della stesura dei testi può inavvertitamente ricopiare male un dato o non inserirlo nel modo corretto.
La presenza di errori e refusi in contenuti di carattere farmaceutico va inevitabilmente a intaccare la credibilità e l’autorevolezza dell’azienda, oltre a dar luogo a possibili problemi nel momento in cui i dati comunicati devono essere utilizzati per svolgere ricerche o presentare prodotti.
Scrivere testi farmaceutici con NLG
L’utilizzo di tool basati su Intelligenze Artificiali permette di minimizzare molte delle criticità che si presentano nell’affidare la scrittura dei contenuti a Copywriter umani.
Ancor più che con i testi redatti in formato classico, con i contenuti destinati all’online la possibilità di scalare la scrittura di testi rappresenta un fattore di innovazione e ottimizzazione per l’operato di molte aziende.
Linguaggio tecnico-scientifico
I tool che sfruttano IA per la redazione di testi sono basati sull’utilizzo di dati strutturati. Ciò significa che, scegliendo di avvalersi di questa tecnologia, si vanno a inserire nei tool informazioni già presentate secondo le convenzioni del settore di riferimento.
I dati strutturati inseriti vengono poi accompagnati da una fase di setting, curata direttamente da un Project Manager, in cui il lavoro delle reti neurali viene impostato in modo da rispondere alle esigenze comunicative specifiche.
I testi realizzati, quindi, non saranno semplicemente un insieme di dati e informazioni asettici, ma verranno creati in modo fluido e coerente. Questo grazie all’inserimento di regole, che fanno sì che i testi vengano realizzati in linguaggio naturale, in tutto e per tutti simile a quello che verrebbe utilizzato da un autore umano.
Il testo, quindi, risulterà fluido e facilmente consultabile, ma senza perdere il linguaggio tecnico e lo stile che deve caratterizzarlo.
Eliminazione di errori e refusi
Affidando la realizzazione dei testi a una rete neurale invece è possibile azzerare l’impatto di errori e refusi dovuti a disattenzione umana.
Specialmente in contenuti dalla struttura ripetitiva o che presentano grandi volumi di dati numerici, si andrà così a garantire un’ottima qualità del risultato finale.
In questo modo, non verranno intaccati nè l’autorevolezza dell’azienda, nè lo svolgimento di ulteriori ricerche a partire dai dati forniti.
Diminuzione di tempi e costi
Infine, l’utilizzo di reti neurali per la realizzazione di testi destinati al settore farmaceutico permette di ottenere significativi vantaggi anche in termini di tempistiche e costi.
A differenza di contenuti destinati a formati più tradizionali, con testi per il web la rapidità di scrittura e pubblicazione diventa un fattore determinante. Utilizzando tool di NLG è possibile ridurre drasticamente i tempi di lavorazione e, con essi, anche i costi per il progetto, che non si avvale in questo caso di professionisti umani.
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