- Scrivere testi assicurativi: quali sono le difficoltà?
- Testi Assicurazioni con Intelligenza Artificiale
Anche per il settore delle Assicurazioni la necessità di elaborare grandi volumi di dati e di redigere in poco tempo un grande numero di test di fa sempre più pressante.
Specialmente in grandi aziende (ma lo stesso avviene sempre di più anche in realtà di piccole-medie dimensioni) la possibilità di scalare la stesura di contratti e report consente di ottimizzare il workflow e di gestire in modo più agile il budget e le risorse a disposizione.
Grazie a tool di Natural Language Generation è possibile sfruttare il lavoro di reti neurali per redigere contenuti di alta qualità con tempi e costi decisamente contenuti.
In che modo? L’utilizzo di neuroni artificiali in strumenti di Intelligenza Artificiale permette di colmare alcune criticità del lavoro svolto da operatori umani e di abbassarne nello stesso tempo i costi di gestione.
Devi scrivere report e contratti ma hai poco tempo?
Scrivere testi assicurativi: quali sono le difficoltà?
Chiunque lavori nel campo Insurance o abbia avuto a che fare con professionisti del settore sa quali possono essere le criticità della scrittura di testi di carattere assicurativo.
Che si tratti di contratti o di report sull’operato di una compagnia, gestire grandi volumi di testi, in un flusso continuo e con il costante aggiornamento di dati può risultare complesso.
L’autorevolezza di una società è però strettamente legata alla stesura di testi di qualità. Conoscere le criticità che possono interessare questo settore è allora il primo passo per affrontarle e gestirne in modo migliore.
Eliminare dai testi errori e refusi
Nel settore Assicurazioni, così come in altri ambiti di servizi legati alla Finanza e all’Economia, la professionalità e l’autorevolezza di chi offre questi servizi sono strettamente legate ai numeri.
All’interno di un contratto, per esempio, ogni cifra deve essere riportata con il massimo rigore, senza che venga tollerato alcun tipo di errore.
Anche per il professionista più esperto e meticoloso, tuttavia, non è impossibile incappare in refusi: quando si ha a che fare con molti testi dalla struttura ripetitiva, in modo particolare, non è raro non accorgersi che un dato non è stato riportato nel modo corretto.
Lo stesso avviene con la scrittura di report: tracciando le linee dell’andamento di un progetto o di una società e analizzando grandi volumi di informazioni può talvolta capitare di non rendersi conto che alcuni dei dati inseriti non sono corretti o che sono stati inseriti in modo sbagliato.
Errori di questo tipo, per quanto possano sembrare superficiali, rischiano in realtà di compromettere l’immagine del professionista o della società che li ha redatti.
Per non parlare, poi, delle possibile conseguenze negative sul piano economico che la presentazione di un contratto sbagliato può presentare: non si tratterebbe solo di un malinteso tra le parti coinvolte, ma di un errore che può portare al pagamento di multe, sanzioni e ammende.
Automatizzare la gestione dei dati
Un altro aspetto fondamentale nella scrittura di testi per il settore assicurativo è la possibilità di gestire in modo ottimizzato i dati e di utilizzarli agilmente per la redazione di testi.
In particolare, le esigenze in questo contesto sono:
- Gestire grandi volumi di dati e informazioni e analizzarli correttamente.
- Utilizzarli in modo veloce e rapido per stendere contratti e report.
- Mantenerli memorizzati, in modo da poterli utilizzare per progetti successivi.
Un professionista umano può avere difficoltà a svolgere con grande velocità tutte queste operazioni, che richiedono un’alta efficienza di analisi e una memoria per dati che difficilmente un umano, per quanto efficiente, può garantire senza essere supportato da un computer.
Testi Assicurazioni con Intelligenza Artificiale
L’utilizzo di tool di Intelligenza Artificiale permette di risolvere tutte queste criticità e di ottimizzare così la scrittura di contenuti per il settore assicurativo.
Le reti neurali che compongono i tool di Natural Language Generation, infatti, sono in grado di processare e analizzare dati in grandi volumi, con tempi ridotti e un’incidenza di errori praticamente nulla.
In questo modo sarà oltretutto possibile conservare la memoria di dati già utilizzati e averne accesso in modo rapido per la stesura di nuovi testi. Il risparmio in termini di tempo, quindi, non si ha solo sul singolo progetto (il tool lavora molto più rapidamente di un professionista umano), ma anche sul lungo periodo, nella gestione di più progetti nel tempo.
Come scrivere contratti e report con NLG
La tecnologia Natural Language Generation prevede la strutturazionea di un progetto in due fasi. Partendo dall’inserimento di dati strutturati (che rappresentano infatti il cuore del settore assicurativo) e grazie alla supervisione di un Project Manager, il tool realizza testi in tempi e costi ridotti.
- Lo studio delle esigenze dell’azienda e il conseguente setting del tool. Questa fase è curata direttamente da un Project Manager, che si occupa di identificare le necessità del cliente e di impostare i dati in modo che il tool dia il miglior risultato possibile.
- La realizzazione dei testi vera e propria, effettuata dal software sulla base delle informazioni inserite.
Il Team di Ad Intend ha sviluppato Sem@ntika, tool di Natural Language Generation che consente di scalare e automatizzare la scrittura di testi per il settore assicurativo.
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