- Natural Language Generation per il settore News
- News Meteo: come avere notizie aggiornate
- Sem@ntika: Intelligenze Artificiali per la pubblicazione di notizie
Scrivere notizie da pubblicare sul web richiede sempre di confrontarsi con alcuni elementi critici: una grande urgenza e la necessità di lavorare in modo rapido.
Pubblicare notizie in tempo reale, a prescindere dal settore tematico in cui si opera, significa guadagnare terreno rispetto alla concorrenza e vedere crescere il traffico del proprio sito, presentandosi agli utenti come fonte autorevole e aggiornata.
Essere in grado di ottimizzare i tempi, senza rinunciare alla qualità dei contenuti, è allora la chiave del successo per un sito che operi nel settore News.
Natural Language Generation per il settore News
i tempi di scrittura possono essere ottimizzati avvalendosi di tool basati su Intelligenze Artificiali. Sfruttando il lavoro di reti neurali è possibile avere risultati paragonabili a quelli di un copywriter umano, ma ottenendo parallelamente diversi benefici che possono fare la differenza quando si tratta di pubblicare notizie sul web.
Perchè non provare a scrivere i tuoi contenuti tramite IA?
Come funziona la NLG
La Natural Language Generation è una tecnologia basata sull’applicazione di Intelligenze Artificiali al Content Marketing e alla scrittura di contenuti per il web.
Il processo che porta alla scrittura di contenuti da parte di un cervello umano (la comprensione di informazioni di base e la loro messa in relazione in modo corretto e fluido) viene però in questo caso svolto da neuroni artificiali.
Questi neuroni, chiamati per l’esattezza reti neurali, funzionano esattamente come una mente umana: acquisiscono dei dati che gli vengono forniti, sulla base di questi dati maturano esperienza e sono poi in grado di emulare e ripetere lo stesso processo anche in situazioni differenti.
Le reti neurali, al pari di un cervello umano, sono infatti in grado di imparare e apprendere, tant’è che il processo di settaggio di una rete neurale viene chiamato “Machine Learning”.
Tramite questo processo un operatore umano insegna alla rete neurale come portare a termine il compito che le viene assegnato, esattamente come un insegnante farebbe con un allievo.
In che modo? Il Project Manager può, per esempio, fornire al computer non solo le informazioni su cui bisognerà poi scrivere i contenuti News, ma anche esempi di testi precedentemente realizzati per lo stesso sito.
In questo modo la rete neurale “osserverà” i modelli forniti e sarà in grado di riprodurli e applicarli anche alla scrittura di nuove notizie. I testi realizzati dal software saranno quindi molto simili a quelli realizzati per lo stesso sito o piattaforma da un copywriter o giornalista umano.
Come scrivere testi con NLG
Per realizzare contenuti News tramite Natural Language Generation occorrono quindi:
- Dati strutturati, cioè informazioni già organizzate in un formato (tabelle, grafici, etc) che il tool possa comprendere e analizzare.
- L’intervento di un Project Manager, che “insegni” al computer ad applicare gli stessi modelli anche alla scrittura di nuovi contenuti, partendo dai dati forniti.
Quali sono i vantaggi della Natural Language Generation
La scrittura di notizie tramite Intelligenze Artificiali si presta particolarmente a un settore in cui i volumi di contenuti da realizzare sono elevati, il tempo a disposizione poco e la i testi presentano strutture standard, spesso schematiche.
Sono infatti queste le condizioni in cui le reti neurali lavorano meglio e possono garantire risultati che non hanno nulla da invidiare a quelli ottenuti da professionisti umani.
Rispetto a un Copywriter o un giornalista, però, la scrittura di contenuti News tramite reti neurali presenta alcuni vantaggi che permettono di risolvere due dei maggiori aspetti critici di questo settore.
Rapidità di Scrittura
Al netto del tempo iniziale necessario per il settaggio del tool, cioè per insegnare alle reti neurali a produrre testi nel modo richiesto, i tempo di lavoro sono poi drasticamente ridotti.
L’utilizzo di tool di Natural Language Generation è quindi perfetto per la scrittura di notizie in tempo reale: grazie alla velocità di lavoro delle reti neurali i tempi di attesa vengono drasticamente ridotti e, una volta raccolti i dati che andranno inseriti nei testi, il tool è in grado di generare testi in modo quasi immediato.
Correttezza del testo
Per quanto alcuni siano ancora scettici, non c’è bisogno di preoccuparsi: i testi realizzati tramite NLG risultano corretti grammaticalmente e fluidi per la lettura.
Il lavoro delle reti neurali è molto più sofisticato di quanto realizzato fino a questo momento con l’informatica tradizionale e i risultati prodotti a livello di elaborazione linguistica di qualità molto elevata.
Le notizie scritte tramite NLG risultano quindi anche di agile lettura e consultazione, senza rischiare di compromettere l’autorevolezza del sito su cui vengono pubblicati.
Aderenza al Tone of Voice
Grazie al settaggio iniziale sarà inoltre possibile comunicare al tool non solo come scrivere testi in modo corretto, ma anche in modo conforme allo stile e al Tone of Voice previsto dall’azienda o dalla piattaforma.
In questo modo non sarà visibile alcuno stacco o incongruenza rispetto alle notizie già pubblicate.
News Meteo: come avere notizie aggiornate
Un perfetto esempio di applicazione di reti neurali alla scrittura di News è quello delle notizie sul meteo.
Contenuti di questo tipo devono infatti:
- Essere redatti con rapidità, così da dare notizie in tempo reale.
- Essere scritti con grande frequenza (quindi con alti volumi di lavoro), in modo da dare sempre notizie aggiornate.
- Risultare facilmente fruibili per essere letti con immediatezza.
Servizi di scrittura di News tramite NLG permettono di venire incontro a tutte queste esigenza abbattendo, inoltre, i costi di gestione del progetto che verrebbero richiesti da un Copywriter umano.
La scrittura di contenuti per il settore Meteo può quindi essere facilmente ottimizzata e scalata sfruttando un tool basato su Intelligenze Artificiali. In questo modo risulterà più semplice pubblicare notizie in tempo reale, abbattendo i tempi di lavoro e mentenendo la garanzia di un risultato di buona quaità.
Sem@ntika: Intelligenze Artificiali per la pubblicazione di notizie
Il tool Sem@ntika sviluppato dal team AdIntend consente di scalare la scrittura di testi a partire da dati strutturati grazie all'utilizzo di reti neurali. Sem@ntika si rivelva quindi il servizio ideale per la stesura di contenuti News, in particolare per la redazione di testi Meteo, in quanto permette di realizzare testi in tempi ridotti senza rinunciare alla qualità del risultato finale.
Il settaggio del tool viene effettuato da un Project Manager, che garantisce così che il testo ottenuto sia non solo corretto e fluido ma anche perfettamente in linea con le esigenze e le richieste del cliente.
